Développeur en IA appliquée
Grand Montréal · français et anglais
Ce que je peux construire pour votre entreprise
Décrivez le problème dans vos mots. Chaque carte montre ce que je construis pour le régler, le nom que lui donnent les spécialistes, et la preuve vérifiable sur ce site.
Projets IA
Deux services sont en ligne, au code public. Deux autres sont planifiés. Les chiffres marqués Mesuré ont été enregistrés lors de tests datés. Les chiffres marqués Cible sont des objectifs, pas des résultats.
Service d'extraction de factures
Transforme les PDF, les numérisations et les courriels transférés en données de facture propres, prêtes pour votre logiciel comptable. Si un fournisseur d'IA est lent ou en panne, il passe tout seul à un autre, et chaque total est recalculé au cent près avant toute sortie.
Les équipes des comptes fournisseurs reçoivent leurs factures sous forme de sorties OCR brutes, de fils de courriels transférés, de reçus de caisse et de PDF en langue étrangère. Un appel LLM brut renvoie de la prose, des blocs de code délimités ou un objet JSON de la mauvaise forme, et une seule panne chez un fournisseur bloque toute la file d'entrée.
Métriques
21 / 21
entièrement corrects, modèle principal, banc d'essai daté
10
classes de défaillance de fournisseur couvertes hors ligne
0
appel réseau permis dans la suite de tests
0,00 $
de coût marginal par requête sur la chaîne par défaut
Un microservice FastAPI asynchrone qui transforme des documents désordonnés et non structurés en un enregistrement de facture garanti, validé par schéma. La résilience vient du routage entre modèles, pas entre fournisseurs. Un modèle principal gratuit bascule vers un second fournisseur en cas de limite de débit, de délai dépassé ou d'exception de schéma, à coût marginal nul.
Les requêtes sont validées par Pydantic v2 avant tout appel de modèle. Le répartiteur parcourt une chaîne ordonnée de modèles avec décodage contraint par json_schema strict, à température 0. Chaque tentative s'exécute sous un délai d'expiration ferme et traduit les exceptions du SDK en une taxonomie d'erreurs unique. La sortie brute est débarrassée de ses délimiteurs de code et de ses préambules de raisonnement, analysée, puis normalisée par des validateurs qui recalculent les totaux de ligne au cent près et convertissent les symboles monétaires en codes ISO-4217. Le service veille aussi sur sa propre chaîne. Quand un modèle gratuit est retiré, il reteste le catalogue gratuit avec sept documents d'exemple et comble le vide selon une règle d'ordonnancement publiée.
Pile technique
Éléments de preuve
Pipeline de requête
Ingestion
ExtractRequest, 10 à 50k caractères, plafond de 1 Mo sur le corps, refusé avant lecture
Durcissement
Neutralisation des injections de prompt, middleware request-id, budget d'appels avec Retry-After
Modèle principal
json_schema strict, température 0, délai d'expiration ferme
Fallback
Autre fournisseur, déclenché seulement après un appel échoué
Récupération
Retrait des délimiteurs, suppression du préambule de raisonnement, décodage JSON
Validation
InvoiceData.model_validate, recalcul des totaux, ISO-4217
Moteur de recherche hybride et contextuel pour la conformité
Vos équipes posent une question sur vos procédures ou vos règlements et reçoivent une réponse qui cite le passage exact et la page d'où il vient. Quand les documents ne le disent pas, la réponse le dit.
Le RAG naïf découpe le texte au nombre de caractères et classe par similarité cosinus seulement. Il brouille les identifiants exacts comme 21 CFR Part 11 ou SOP-QA-017, coupe une clause du document dont elle provient et laisse le modèle libre de mal recopier un chiffre ou de citer une page qu'il n'a jamais vue. En contexte de conformité, ce n'est pas un problème de qualité, c'est un risque juridique.
Métriques
6 / 6
réponses à citations vérifiées sur les questions enregistrées
1 / 1
question hors corpus déclinée, sans deviner
441 Mo
de mémoire au pic, deux modèles locaux chargés, instance de 512 Mo
0,00 $
de coût marginal par question sur la pile gratuite
Un moteur de recherche pour procédures opératoires normalisées et manuels réglementaires, qui ne répond qu'en citant la source. La recherche vectorielle et la recherche par mots-clés s'exécutent dans une seule requête PostgreSQL et sont fusionnées, un cross-encoder retient les trois meilleurs passages, et chaque citation renvoyée par le modèle est vérifiée contre le document stocké avant que quiconque la voie. Quand les documents ne le disent pas, la réponse le dit. La démo publique fonctionne à coût nul sur des modèles gratuits.
PyMuPDF extrait les blocs de mise en page de chaque page, puis un segmenteur structurel les regroupe le long des titres en segments de 400 jetons avec un chevauchement de 60 jetons. Suivant le patron Contextual Retrieval d'Anthropic, chaque segment est stocké avec un préambule de mise en situation, et son embedding comme sa colonne tsvector générée sont construits à partir de ce texte. Une seule requête SQL exécute une recherche cosinus pgvector sur un index HNSW (m=16, ef_construction=64) et une recherche plein texte sur un index GIN, puis fusionne les deux listes par Reciprocal Rank Fusion (k=60) dans une CTE. Un cross-encoder lit la question avec chacun des candidats fusionnés, jusqu'à 50, et en garde 3. Le modèle doit renvoyer un JSON strict contenant une réponse, un score de confiance et des citations textuelles, ou un verdict explicite de contexte insuffisant. Le serveur réancre chaque citation dans le texte stocké du segment, écarte ce qui ne correspond pas, tire les titres et les numéros de page de la base de données et refuse de livrer une réponse dont aucune citation ne survit. La génération passe par une chaîne ordonnée de modèles OpenRouter gratuits avec repli, et Claude, les embeddings OpenAI et Cohere Rerank v3.5 s'activent par simple paramètre.
Pile technique
Éléments de preuve
Pipeline de requête
Ingestion
Blocs PyMuPDF, segments de 400 jetons selon les titres, préambule contextuel
Indexation
pgvector HNSW et index GIN sur un tsvector généré, une seule table
Recherche
Cosinus dense et plein texte dans une seule requête SQL
Fusion
CTE de Reciprocal Rank Fusion, k=60, jusqu'à 50 candidats
Reclassement
Cross-encoder qui lit question et passage ensemble, en garde 3
Vérification
Réponse JSON stricte, citations réancrées dans le texte stocké, pages tirées de la base
Prochaines étapes planifiées
Pipeline d'opérations multiagent autonome
Un assistant IA qui vérifie l'inventaire, rédige les fiches produits pour chaque canal de vente, vérifie chaque affirmation au regard de la réglementation et attend qu'une personne approuve tout ce qui est risqué.
100%
des mutations à haut risque soumises à un point de contrôle humain
Rejeu complet
de l'état depuis n'importe quel point de contrôle
2 niveaux
de cascade de modèles selon la complexité de la tâche
Passerelle LLMOps de production et suite d'évaluation CI/CD
Un point de contrôle devant chaque appel à l'IA : il enregistre ce qui s'est passé et ce que ça a coûté, réutilise les réponses aux questions répétées et bloque un changement qui dégrade les réponses avant qu'il n'atteigne vos clients.
< 15 ms
temps de réponse sur succès de cache
0.96
seuil cosinus pour la résolution par la cache
5%
plafond d'hallucination qui bloque une PR
~65%
de réduction du coût d'inférence grâce à la cache
Produit phare · Code source ouvert
Les générateurs par prompt vous remettent du code à héberger et à rapiécer. WordPress vous remet des plugins à surveiller. NextBlock transforme des blocs de contenu typés dans PostgreSQL en un site web qu'une équipe entière peut faire tourner: un éditeur de style Notion pour les rédacteurs, des React Server Components pour le site public et un serveur MCP pour que les agents de codage construisent des pages avec le protocole qu'ils parlent déjà.
Créateur, concepteur et développeur principal
Le CMS full-stack natif IA et à code source ouvert pour Next.js 16, Supabase et Tailwind CSS.
C'est le projet qui compile tout le reste de cette page dans une seule base de code: conception de schéma relationnel et sécurité au niveau des lignes, un éditeur que des gens non techniques utilisent vraiment, du commerce où circule de l'argent réel, du routage de modèles avec solutions de repli, un serveur MCP aux outils typés, une CLI, un pipeline de publication pour huit paquets et un parcours de déploiement qui ne demande à l'utilisateur rien d'autre qu'un compte administrateur.
C'est aussi là que la thèse de l'IA appliquée est mise à l'épreuve auprès d'utilisateurs réels. Cortex AI ne greffe pas un robot conversationnel sur un CMS. Les agents modifient le contenu par des arguments d'outils Zod stricts, les outils de mutation demandent confirmation avant de s'exécuter, les brouillons sont préparés de façon non destructive et les clés sont chiffrées au repos.
npm create nextblock@latestRéinitialisé toutes les 15 minutes. Accès démo: demo@nextblock.dev / password
Clients
Application Next.js 16
Bibliothèques publiées
Supabase PostgreSQL
Tourne sur
Chaque chiffre est public et daté. Rien ici n'est estimé.
200k+
lignes de TypeScript
Décompte des lignes du dépôt, instantané de juin 2026: 115 944 lignes de code TS et 88 666 lignes TSX
8
paquets npm à une seule version
create-nextblock et @nextblock-cms/{ui, utils, db, editor, sdk, ecom, cortex} en 0.21.3
191
versions de la CLI depuis oct. 2025
Historique des versions de create-nextblock sur le registre npm
11.5k
téléchargements de la CLI en 30 jours
Décomptes de téléchargements npm, du 8 septembre au 7 octobre 2026
100 / 100
Lighthouse, les quatre catégories
Build de production: 0,3 s FCP, 0,8 s LCP, 0 ms TBT, 0 CLS
146
fichiers de tests Vitest
Arborescence du dépôt, octobre 2026
56
outils MCP exposés aux agents
Fiche du serveur MCP en ligne sur cms.nextblock.dev, 9 octobre 2026
620+
commits
GitHub, branche master, octobre 2026
Des blocs comme données, pas comme code
Chaque bloc est une ligne JSONB dans PostgreSQL. Les pages se publient directement depuis la base de données, sans rebuild, et les éditeurs peuvent définir de nouveaux types de blocs à l'exécution.
Le schéma est la source de vérité
Postgres Supabase avec une couche de sécurité au niveau des lignes consolidée, des migrations en avant seulement et des secrets chiffrés avant d'atteindre une ligne.
Les agents comme éditeurs de plein droit
Le CMS est un serveur MCP. Claude Code, Cursor, Codex ou tout autre client peut lire le schéma et écrire des pages par Streamable HTTP avec un jeton bearer à portée limitée.
De l'argent réel, des cas limites réels
Un module premium avec deux fournisseurs de paiement, tarification multidevise, soldes planifiées, zones d'expédition, taxes, inventaire et commandes, verrouillé par activation de paquet.
Zéro variable d'environnement
Un clic sur Vercel, une commande en local, ou laissez un agent de codage faire l'installation. Les mises à jour fusionnent l'amont sans casser les modifications locales.
100 / 100, pas un plugin
Des scores Lighthouse parfaits sur le build de production parce que les valeurs par défaut sont les bonnes: rendu côté serveur, AVIF/WebP avec cache d'un an, CSS critique intégré en ligne, imports élagués par tree-shaking.
Oct. 2025
Première version de create-nextblock sur npm
Janv. 2026
Dépôt public sous nextblock-cms
Sept. 2026
v0.21.3 sur les huit paquets
Oct. 2026
Fiche du serveur MCP en ligne, flux de publication au registre en place
Travail web en production
Avant les modèles de fondation, il y avait des boutiques en ligne, des systèmes de contenu et des pages de campagne qui devaient fonctionner le jour du lancement. Une sélection, regroupée par usage. Le travail accompli en emploi est attribué à l'employeur; tout le reste est indépendant.
Reconstruction complète de la présence web d'un fabricant de produits de santé naturels établi depuis 40 ans, sur Laravel 13: un CMS PHP sur mesure et une boutique en ligne, tous deux écrits à partir de zéro pour remplacer des dépendances tierces héritées.
Dix-huit pages d'atterrissage pour les gammes de produits et les thèmes de santé de New Roots Herbal: des microsites Next.js autonomes sur leurs propres sous-domaines, plus des pages servies par la plateforme Laravel. Chacune est un entonnoir mesuré, conçu pour être lancé vite et convertir.
18 pages en ligne
Produits personnels, mandats clients et expérimentations. Les miens, du début à la fin.
Un compagnon de voyage par chapitres pour un périple de onze jours autour du Japon et de Jeju: l'itinéraire, les légendes de dragons derrière chaque port, un programme jour par jour, l'étiquette, des phrases et du vocabulaire. Conçu d'abord comme une expérience de lecture.
Le compagnon du roublard de D&D 5e: traduisez l'anglais ou le français en Thieves' Cant, avec un dictionnaire, des symboles de guilde et des signes de vagabonds. Prototypé avec v0, terminé à la main.
Un système de pointage à l'arrivée et au départ en temps réel pour les travailleurs de chantier: un portail pour les travailleurs et un tableau de bord superviseur qui montre qui est sur le chantier en ce moment. Un exercice technique, gardé en ligne pour la démonstration.
Une référence interactive pour chaque hook React, de useState à useImperativeHandle, avec des exemples en direct et un sélecteur de thème. Un bac à sable pédagogique, gardé en ligne pour la démonstration.
Site vitrine bilingue pour un studio d'enregistrement montréalais qui fait aussi de l'animation DJ et d'événements, de la location d'équipement et des cours de musique en ligne, avec un parcours de demande de soumission et une galerie.
Ma première entreprise : un atelier régional de réparation d'ordinateurs et de création de sites web que j'ai fondé et dirigé comme propriétaire et PDG de 2012 à 2018, au service des particuliers et des PME des environs des Coteaux. Le site est toujours en ligne, bilingue, tel quel.
Compétences et outils
Près de deux cents outils, et chacun a un rôle dans un système réel, des années de consultation en 2012 jusqu'au travail actuel en IA appliquée. Survolez ou touchez une tuile pour voir où elle est utilisée et jusqu'où va l'expérience.
Toutes les catégories, groupées par domaine.
195 outilsParcours et évolution de carrière
Le plus difficile en IA d'entreprise, ce n'est pas l'appel au modèle. C'est le pipeline de données qui l'alimente, le schéma qui le contraint, le repli qui le rattrape et la télémétrie qui prouve que ça a fonctionné. C'est le travail que je fais depuis 2018, désormais orienté vers les modèles de fondation.
NextBlock CMS (open source)
Conception et développement d'un CMS open source natif IA pour Next.js 16 et Supabase, organisé en monorepo Nx: schéma de base de données et sécurité au niveau des lignes, éditeur de blocs, commerce, serveur MCP, CLI et pipeline de publication de huit paquets npm.
New Roots Herbal Inc.
Responsable de la fiabilité en production, de l'architecture des données et de l'infrastructure de l'ensemble du parc numérique de l'entreprise, et chef de file de l'intégration de l'IA générative dans les opérations quotidiennes.
PcSquad
Fondation et exploitation d'une firme-conseil régionale en solutions TI et en infrastructure web.
Génie électrique et mécanique royal canadien (GEMRC)
Discipline militaire, diagnostics électromécaniques, maintenance de systèmes de précision et exécution posée dans des conditions critiques.
Pince-sans-rire, franc, les pieds sur terre
Je construis pour le web depuis 2004. En années techno, ça veut dire que j'ai survécu aux mises en page en tableaux, aux intros Flash, à la renaissance de PHP, aux guerres de frameworks JavaScript et maintenant à la ruée vers l'or de l'IA.
Je prends l'architecture, la validation de schémas et la fiabilité des bases de données très au sérieux. Moi-même? Pas tellement.
Ces chiffres sont présentés hors contexte pour que j'aie l'air bon. La transparence des données compte, alors voici la méthodologie derrière chacun.
20
Années d'études
Calculées de la maternelle à l'université, parce que la transparence des données compte.
Heures de soutien
Comptées en 24/7 depuis l'ouverture de PcSquad en 2012. Le compteur tourne en direct. Moi aussi, la plupart du temps.
0,00 %
Tolérance aux hallucinations en production
Mesurée au moment de la fusion. Le pipeline CI s'en charge pour que je n'aie pas à le faire.
68,6 %
des statistiques sur le web sont inventées
Y compris celle-ci. Tout ce qui précède a une source.
Tests en conditions réelles
Si un modèle d'IA n'arrive pas à lire une facture ou hallucine des calculs de taxes, il n'est pas fusionné. Point final.
Stratège de table
D&D et Magic: The Gathering, format Commander. Je construis mes decks comme je construis mes systèmes: la redondance d'abord.
Fumeur de brisket au BBQ
Quatorze heures à 107 °C. À basse température, lentement, et consigné dans un tableur.
Tacticien aux échecs
Préfère les longues parties positionnelles aux feux d'artifice tactiques. Comme en production.
Passionné de matériel et de double démarrage
Debian pour le travail, Windows pour les jeux, et un tiroir plein de câbles SATA dont j'aurai certainement besoin un jour.
Contact
Poste permanent, contrat ou placement par votre agence : tout est bienvenu. Si les factures, les documents ou les courriels de clients s'accumulent, décrivez le problème dans vos mots et je vous dirai ce qu'il faudrait.
Ouvert aux postes permanents, contrats et mandats d'agence · Montréal, hybride ou à distance (Canada et É.-U.)
Postes visés : développeur en IA appliquée, Forward Deployed Engineer (FDE), solutions IA et développeur full-stack senior axé sur l'IA.
Pour les équipes techniques : la validation de schéma, les budgets de latence et les modes de défaillance sont des exigences, pas des détails.
